信息系"用人工智能学人工智能"，开启智能教育新纪元

5月18日，信管学院信息系软件技术教研室开展"用人工智能学人工智能-大模型辅助编程教学实践"专题训练：以人工智能编程基础课《Python程序设计》为载体，引导学生掌握AI辅助编程技能，着力培养"专业水平高、智能技术好"的复合型人才。

聚焦痛点，靶向施治

新手学人工智能编程"两大问题"：空白项目无从下手、报错信息束手无策。信息系瞄准这一教学痛点，系统构建"AI赋能编程"教学体系，以大模型为编程助理，重塑编程学习路径，实现从"被动接受"到"主动建构"的教学范式转变。

创新模式，精准发力

本次实战训练以Trae IDE、Hermes agent、Claude等作为示例，以Deepseek为基础大模型，开展"双轨并行"智能实践模式：一是以用户为主导、AI为辅助，通过智能代码补全、Bug自动修复、Chat实时答疑，帮助学生夯实编程基础；二是用大模型自动规划、自动执行，学生以自然语言描述需求，AI自动完成任务拆解、代码生成及环境部署，实现从"提出需求"到"成果交付"的全流程智能化。两模式相辅相成，精准对接不同层次学习需求。

实战导向，知行合一

教学设计坚持"理论+实战"双轮驱动。理论层面，系统讲授Web开发、数据科学（NumPy、Pandas）、人工智能建模（Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）及生物医学（Biopython）等主流框架；实战层面，精心设计"医院耗材管理系统"、"心脏瓣膜手术风险预测"等贴近医疗公卫领域的项目任务，引导学生解决问题、锻造本领。

锚定未来，铸魂强师

"AI不会取代人，但是，使用AI的人，一定会取代不使用AI的人。"信息系将以本次教学改革为契机，持续深化AI与专业教育的融合创新，为培养适应时代需求的复合型医疗卫生信息化人才奠定坚实基础，在探索"人工智能+教育教学"深度融合方面迈出坚实的前进步伐。

本次活动由教学团队共同设计、组织实施，由信息系主任张茂胜教授主讲，课程负责人雷莉、骨干成员蓝慧琴等共同指导学生开展实践。

图1  学生作品：运算式消消乐

图2  教学内容

图3  学生作品：术后风险预测系统